通過運用統計技術對產品質量進行分析，及時發現制造過程中發生的質量和安全方面的問題。
企業在大批量的產品生產進程中會面臨更大的品質控制挑戰。傳統的符合性測試(合格/不合格)，得到的只是一個定性的結果而不能暴露產品及其生產過程中潛在的品控缺陷性。
Intertek將法規要求、客戶要求以及“必要的安全”要求結合起來，為客戶度身定制一個切實可行的質量保證程式，即統計質量保證(SQA)。
統計質量保證（SQA）是用來識別制造過程中潛在的差異，并以每百萬中的個數(PPM)為單位預測成品中的壞品率。
統計質量分析三大核心要素：
- 力圖
綜合評估產品的可預見性用途、關鍵生產工序和潛在高風險的關鍵部件而制作出產品受力圖。 - 破壞性測試
破壞性測試的結果預測每一百萬個成品中有可能存在的壞品數。此信息將反饋到SQA程式中，確定產品是否需要進行質量改良或存在設計不合理，生產大貨前進行破壞性測試有利于節約生產成本。 - 量產過程中檢測
成品將根據總產量和生產線來分組，對每組成品在一定的量產過程中進行抽樣檢測，用數理統計中參數之一Z值作為判斷產品質量是否與規范要求相符合的衡量指標。量產過程中抽樣測試可以使制造商查明特定批量內和特定生產線產出的產品的壞品數。
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